الروبوتات البشرية الآن تلعب التنس مثل نادال وفيدرر

نجح الباحثون في تعليم الروبوتات البشرية حركات وأسلوب لعب بعض من أفضل لاعبي التنس في العالم باستخدام صور من مباريات التنس الاحترافية.

في هذا المشروع، تم استخراج حركات لاعبين مثل رافائيل نادال، روجر فيدرر، ونوفاك ديوكوفيتش من مقاطع الفيديو التلفزيونية للبطولات الكبرى، ثم تم استخدامها لمحاكاة الروبوتات. تتيح هذه التكنولوجيا للروبوتات ليس فقط تنفيذ الضربات الأساسية مثل الإرسال واللعب المتبادل، ولكن أيضًا تقليد الخصائص الحركية الفريدة لكل لاعب.

تم تطوير هذا النظام، الذي يسمى AdaPT، بالتعاون مع شركات Novitum، Dobot وجامعة شنغهاي جياو تونغ. الهدف من هذه التكنولوجيا هو نقل المهارات الرياضية للبشر المحترفين إلى الروبوتات من خلال تحليل بيانات الحركة.

كانت إحدى التحديات الرئيسية في هذه العملية هي الفرق في أداء الروبوت في بيئة محاكاة مقارنة بالظروف الحقيقية. لزيادة الدقة، صمم الباحثون طريقة تسمى "تعديل السرعة الديناميكية" التي تساعد الروبوت على ضبط سرعة حركته بناءً على سرعة ومسار الكرة.

تم اختبار تكنولوجيا AdaPT على نموذجين من الروبوتات البشرية، وهما Unitree G1 وDobot Atom. لا تستخدم هذه الروبوتات كاميرا على هيكلها للكشف عن موقع الكرة وحركتها؛ بل يتم تسجيل بيانات الحركة بواسطة نظام تتبع خارجي مزود بـ35 كاميرا في بيئة المختبر.

يمكن أن تفتح هذه الإنجازات طريقًا جديدًا لتعليم المهارات البشرية المعقدة للروبوتات في مجالات متنوعة، من الرياضة إلى الأنشطة اليومية.

المصدر: زوميت