هل وجدت الذكاء الاصطناعي القدرة على قراءة عقل الإنسان؟

طور الباحثون تقنية جديدة يمكنها من خلال تحليل موجات الدماغ تحديد ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي قد فهمت المعنى الحقيقي للمستخدم بشكل صحيح أو إذا كانت قد أخطأت في تحديد الهدف والطريقة المتوقعة منه.

يمكن أن تكون هذه التقنية في المستقبل أساسًا لجيل جديد من الروبوتات والأنظمة الذكية التي تدرك أخطاءها وتصحح سلوكها حتى بدون تلقي تفسير شفهي.

كيف يحدد الذكاء الاصطناعي المعنى من موجات الدماغ؟

قام الباحثون في معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا أو KAIST بالتعاون مع Microsoft Research Asia بتطوير نظام جديد في مجال واجهة الدماغ والحاسوب.

تستخدم هذه التقنية النشاط الكهربائي للدماغ لتقديم نوع جديد من التغذية الراجعة للأنظمة الذكية.

تسمى الطريقة الجديدة Neural Value Alignment أو NVA، وتستخدم تخطيط الدماغ الكهربائي أو EEG لفحص نشاط الدماغ.

الهدف الرئيسي من هذه التقنية هو أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد ما إذا كان قد أخطأ في فهم رغبة المستخدم دون الحاجة إلى تفسير إضافي.

لماذا يكون تحديد المعنى الحقيقي للمستخدمين صعبًا على الذكاء الاصطناعي؟

تعتبر واحدة من التحديات الرئيسية في التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هي أن سلوكًا أو أمرًا معينًا لا يحدد دائمًا الهدف الحقيقي للفرد.

على سبيل المثال، يمكن أن يكون لرفع فنجان أهداف مختلفة. قد يرغب الشخص في الشرب، أو غسل الفنجان، أو نقله، أو تسليمه لشخص آخر.

من ناحية أخرى، يمكن أن يتم تحقيق هدف معين بطرق مختلفة.

إذا كان الشخص عطشانًا، فقد يأخذ زجاجة ماء، أو يستخدم كوبًا، أو يطلب من شخص آخر إحضار مشروب له.

لذا فإن ملاحظة سلوك أو تلقي أمر لا توفر دائمًا معلومات كافية لتحديد الهدف الدقيق للمستخدم للنظام الذكي.

تسعى تقنية NVA إلى تقليل هذا الغموض من خلال فحص ردود الفعل الدماغية للإنسان.

كيف يكشف دماغ الإنسان عن خطأ الذكاء الاصطناعي؟

يقوم دماغ الإنسان بشكل مستمر بإجراء توقعات حول الأحداث المستقبلية.

عندما يكون نتيجة حدث ما مختلفة عما توقعه الفرد، تحدث ردود فعل في النشاط الدماغي.

ركز الباحثون في هذه الدراسة على نوعين من ردود الفعل العصبية التي يمكن أن تحدد نوع الخطأ في نظام الذكاء الاصطناعي.

ما الفرق بين الخطأ في الهدف والخطأ في الطريقة؟

تسمى أول ردود الفعل خطأ توقع المكافأة أو Reward Prediction Error.

يحدث هذا الخطأ عندما تختلف النتيجة النهائية عن الهدف المتوقع للفرد.

على سبيل المثال، تخيل أنك تطلب من روبوت منزلي أن يحضر لك مشروبًا. إذا كان توقعك هو الماء ولكن الروبوت أحضر قهوة، فإن النتيجة النهائية لا تتطابق مع توقعك.

في مثل هذه الظروف، يمكن أن يظهر الدماغ رد فعل محدد تجاه هذا الاختلاف.

النوع الثاني يسمى خطأ توقع الحالة أو State Prediction Error.

في هذه الحالة، قد يكون الذكاء الاصطناعي قد حدد الهدف النهائي بشكل صحيح ولكن اختار طريقة مختلفة للوصول إليه.

على سبيل المثال، تخيل أنك تريد الماء وقد أدرك الروبوت بشكل صحيح رغبتك.

لكن بدلاً من أخذ زجاجة الماء القريبة منك، يذهب إلى المطبخ ويملأ كوبًا من الصنبور.

النتيجة النهائية صحيحة، لكن طريقة تنفيذ العمل تختلف عن ما كنت تتوقعه.

يمكن للتقنية الجديدة أن تحدد من خلال ردود الفعل الدماغية ما إذا كانت المشكلة تتعلق بالهدف نفسه أو أن الذكاء الاصطناعي قد اختار فقط طريقة غير مناسبة للوصول إليه.

التعلم العميق يدخل حيز التنفيذ لتحليل موجات الدماغ

لاحظ الباحثون أثناء إجراء التجارب أن الخطأ في الهدف والخطأ في الطريقة يمكن أن يخلق أنماطًا مختلفة في موجات الدماغ.

أيضًا، في بعض الحالات، قد تحدث كلا النوعين من الأخطاء في نفس الوقت.

لتحديد هذه الأنماط، استخدم الباحثون نماذج التعلم العميق لتحليل وتصنيف إشارات EEG.

يمكن أن تحدد هذه النماذج ما إذا كانت ردود الفعل الدماغية للمستخدم ناتجة عن خطأ في النتيجة النهائية، أو خطأ في طريقة القيام بالعمل، أو مزيج من الاثنين.

واحدة من النقاط المثيرة للاهتمام في هذا النظام هي أن المستخدم ليس بالضرورة بحاجة إلى التحدث أو الكتابة أو إرسال أمر جديد لتقديم التغذية الراجعة.

يمكن أن تُستخدم ردود الفعل الدماغية للفرد مباشرة كنوع من التغذية الراجعة للنظام الذكي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تصحيح سلوكه دون تلقي أمر جديد

قام الباحثون بتصميم تقنية NVA في شكل خوارزمية تُدخل الإشارات العصبية المفككة في عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي.

في مثل هذا النظام، إذا أدرك الذكاء الاصطناعي من خلال ردود الفعل الدماغية للمستخدم أنه اتخذ قرارًا خاطئًا، يمكنه تغيير مسار أدائه.

يمكن أن تؤدي هذه القدرة في المستقبل إلى جعل الروبوتات والأنظمة الذكية تتكيف بشكل أفضل مع توقعات المستخدمين دون الحاجة إلى تلقي أوامر تصحيحية مستمرة.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا قراءة عقل الإنسان؟

على الرغم من أن مصطلح "قراءة عقل الذكاء الاصطناعي" يبدو جذابًا لوصف مثل هذه التقنيات، إلا أن نظام NVA لا يزال غير قادر على قراءة أفكار الإنسان بالكامل.

لا يمكن لهذه التقنية... يستخرج جميع أفكار الفرد أو يفهم بالضبط ما هي الجملة التي تتدفق في ذهنه.

النظام الجديد في الواقع يسعى إلى ردود فعل عصبية محددة تحدث عند مشاهدة حدث غير متوقع أو أداء خاطئ.

بعبارة بسيطة، الذكاء الاصطناعي ليس مصممًا لفهم ما تفكر فيه بالضبط.

بدلاً من ذلك، يحاول تحديد ما إذا كانت الأفعال التي قام بها تتوافق مع توقعاتك أم لا.

ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه القدرة خطوة مهمة في تطوير أنظمة تتفاعل بشكل أكثر طبيعية ودقة مع البشر.

تطبيق تكنولوجيا قراءة موجات الدماغ في الروبوتات

واحدة من أهم التطبيقات المحتملة لهذه التكنولوجيا تتعلق بالروبوتات المنزلية.

في المستقبل، قد يتمكن الروبوت عند تنفيذ أمر ما من خلال رد فعل دماغ المستخدم من إدراك أنه لم يتخذ القرار المناسب.

وبهذه الطريقة، يمكن للروبوت تغيير سلوكه حتى قبل أن يعبر المستخدم عن اعتراضه أو يعطي أمرًا جديدًا.

يمكن أن تكون البيئات الصناعية أيضًا واحدة من مجالات استخدام هذه التكنولوجيا.

يمكن للروبوتات التي تعمل بجانب القوى البشرية أن تستخدم الإشارات العصبية كقناة إضافية لتلقي الملاحظات.

تطبيق محتمل في السيارات ذاتية القيادة

تعتبر السيارات ذاتية القيادة أيضًا واحدة من التطبيقات المحتملة لـ NVA.

في المستقبل، قد يتمكن نظام السيارة من أخذ ردود الفعل العصبية للسائق تجاه بعض القرارات التلقائية في الاعتبار بالإضافة إلى البيانات البيئية وسلوك السائق.

بالطبع، لا يزال استخدام هذه التكنولوجيا عمليًا في السيارات يحتاج إلى أبحاث واسعة ودراسة مسائل السلامة.

مساعدة المرضى والأشخاص ذوي القيود الحركية

يمكن للروبوتات الطبية وإعادة التأهيل أيضًا الاستفادة من التكنولوجيا القائمة على موجات الدماغ.

هذا الأمر مهم بشكل خاص للأشخاص الذين لديهم قدرة محدودة على التحدث أو الحركة.

في مثل هذه الظروف، يمكن أن تتحول ردود الفعل الدماغية إلى قناة تواصل مكملة بين الإنسان والنظام الذكي.

تعتبر الأنظمة التعليمية القائمة على الذكاء الاصطناعي أيضًا واحدة من التطبيقات المحتملة لهذه التكنولوجيا.

قد تتمكن مثل هذه الأنظمة في المستقبل من أخذ بعض ردود الفعل المعرفية للطالب في الاعتبار لتحسين عملية التعليم.

تكنولوجيا قراءة الأفكار بالذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى

على الرغم من النتائج الواعدة لهذه الأبحاث، إلا أن تكنولوجيا NVA لا تزال غير جاهزة للاستخدام الواسع في المنتجات اليومية.

تم إجراء التجارب حتى الآن في ظروف مسيطر عليها ومحاكاة.

لا يزال غير واضح إلى أي مدى يمكن لروبوت حقيقي في بيئة مثل المنزل أن يتلقى باستمرار موجات دماغ المستخدم ويعدل سلوكه بناءً عليها.

تكنولوجيا EEG أيضًا لها قيودها الخاصة.

يمكن أن تتأثر الإشارات الدماغية المسجلة بواسطة EEG بحركة الفرد، والضوضاء المحيطة، وعوامل مختلفة أخرى.

لهذا السبب، سيتطلب تحويل هذا الإنجاز البحثي إلى تكنولوجيا قابلة للاستخدام في العالم الحقيقي المزيد من التجارب والأبحاث.

كيف سيتغير مستقبل تفاعل الإنسان مع الذكاء الاصطناعي؟

تظهر هذه الأبحاث مسارًا جديدًا للتواصل بين الإنسان والآلات الذكية.

تكون الأنظمة الحالية عادةً معتمدة على الأوامر النصية أو الصوتية أو الحركات أو غيرها من الإشارات الواضحة لفهم رأي المستخدم.

ولكن إذا تمكن الذكاء الاصطناعي في المستقبل من تلقي بعض ردود الفعل الدماغية كاستجابة، يمكن أن يصبح التفاعل بين الإنسان والآلة أسرع وأكثر طبيعية.

ستكون هذه القدرة مهمة بشكل خاص في الروبوتات؛ لأن النظام الذكي يمكن أن يدرك أن قراره لا يتماشى مع توقعات الإنسان ويعدل سلوكه قبل تلقي أمر جديد.

ومع ذلك، لا ينبغي اعتبار التكنولوجيا الجديدة حاليًا بمعنى "قراءة الأفكار" بشكل حقيقي.

هذا النظام في الظروف الحالية قادر أكثر على التعرف على رد فعل الدماغ تجاه حدث صحيح أو خاطئ، وليس قراءة جميع الأفكار الخفية للإنسان.

تم نشر نتائج هذه الأبحاث في المجلة العلمية IEEE Transactions on Cybernetics.

المصدر: ديجياتو، نقلاً عن New Atlas والمقال المنشور في IEEE Transactions on Cybernetics